36氪首发|从服装设计环节切入并提供一站式供应

  36氪获悉,「知衣科技」于近日完成2亿元B轮融资。本轮融资由高瓴创投和万物资本领投,涌铧投资和老股东君联资本跟投。川行资本担任本轮融资财务顾问。此前,「知衣科技」曾获得来自快手科技和君联资本共同投资的A轮融资。

  36氪了解到「知衣科技」成立于2018年,核心技术是基于海量数据+AI算法,从服装品牌的设计选款环节切入,建立了服装设计领域的数据智能SaaS产品“知衣”,为服饰企业和设计师提供流行趋势预测、设计赋能、款式智能推荐等核心功能。并通过SaaS入口向产业链下游拓展,提供一站式设计+柔性生产的供应链平台服务。

  「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇告诉36氪,“大众通常认为服装行业痛点是去库存,但控制库存的核心是洞察消费者需求。库存的产生很大程度是由于传统的选款模式缺乏数据支撑,凭主观选款存在许多的不确定性。因此,服饰企业只有在了解消费者需求基础上才能更好的判断市场的走向,降低库存并打造爆款。这一点做到极致的案例就是SheIn,而大数据智能选款测款的数据闭环也成为了SheIn的核心能力。”

  SaaS产品“知衣”通过对海量电商网站、社交媒体和大牌秀场的实时数据分析与统计,助力服饰企业进行数据化商品企划、数据选款、智能款式生成、设计师协同工作等场景,提升款式研发效率和设计质量。

  「知衣科技」的技术基础是自主研发的针对服装图像的识别算法,能够识别数十个不同设计维度,超过1000个设计元素标签。“知衣”通过自然语言与图像语义关系等人工智能技术,让客户可以通过对应的文字搜索了解流行趋势,完成设计选款,并进一步智能生成设计图稿。

  经过3年的积累,「知衣科技」已经收集整理了超过10亿款式图片,其专有数据库以每天超过100万款式的速度在增长。目前,「知衣科技」的数据产品已经扩充到了鞋、帽、箱包、配饰与家居服等大时尚消费品行业。在设计效率提升方面,使用“知衣”SaaS的设计师平均一个月可以完成约150个款式的研发,是传统设计师工作效率的2-3倍。

  「知衣科技」的另一重要服务模式是从设计SaaS入口向产业链下游延展,提供集合设计服务和柔性生产的一站式供应链服务,其服务主体主要面向纯电商品牌及时尚红人,据悉知衣设计供应链提供的款式爆款率比传统选款方式提升近100%。

  目前,“知衣”SaaS产品已累计合作了包括太平鸟、UR等头部品牌在内的1000+客户,供应链服务平台也累积了近百个客户,年营收增长持续维持在300%以上。

  「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇向36氪表示,从AI赋能设计这一入口向供应链切入的模式已经被验证。在快时尚和直播冲击下,消费者观念和行为都发生了巨大改变,平均每家服装企业研发的SKU数量三年来至少已经翻番,这个趋势无可避免。款式开发成本占品牌商营收的比重持续升高,知衣提供的技术及供应链服务的核心在于为设计生产环节降本增效,为最终销售环节提高优质款式命中率。

  关于团队,「知衣科技」团队具备人工智能及服装行业的复合背景,「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇是卡内基梅隆大学(CMU)人工智能专业硕士,曾任美国谷歌高级软件工程师;CTO温苗苗是卡内基梅隆大学人工智能博士,曾任Coursera数据科学家,负责自适应技能考核与推荐等人工智能产品研发;COO何治曾就职如涵控股,直播行业资深从业者;SVP胡玉婷曾任如涵控股红人事业群及供应链负责人,操盘过近百亿的设计供应链体系。

  「知衣科技」创始人兼CEO郑泽宇表示,本轮融资将主要用于团队建设和产品研发,并持续为服装品牌商、主播等提供针对性的供应链解决方案。

  高瓴合伙人、高瓴创投软件与硬科技负责人黄立明表示:“人工智能给传统服装行业带来了巨大的产业升级机遇。「知衣」凭借强大的算法和数据积累,打通了自然语言与图像语义间的鸿沟,其打造出的数据平台和设计供应链一体化产品,有力地提升了原本难以规模化、效率化的服装设计行业的整体效能,我们非常看好「知衣」的未来。”

  万物资本投资副总裁高法璞表示:“知衣科技在前三年积累了海量的服装数据,通过AI预测帮助品牌客户显著提升了出款效率和爆款率,大量品牌客户的积累带动了供应链业务的发展,供应链的销售情况又能帮助提升AI预测的准确度。万物资本长期看好公司利用数据闭环为服装行业带来的价值。”

  涌铧投资合伙人洪亦修表示:“服装行业近年来正在经历大规模的创新和改造,设计赋能提效在当下需求显著,且提效空间广阔;我们高度认可知衣团队在服装设计选款及供应链环节的技术积累和行业沉淀,以数据和算法驱动的效率提升工具,辅以设计+供应链的一站式解决方案,相信团队能够真正为服装产业带来深层次的升级和变革。”

加盟热线:4006-825-836

Copyright © 2002-2021 山猫体育西装定制有限公司 版权所有 网站地图